统计学习其实就是我们平时所说的机器学习了。
统计学习的对象是数据。大数据时代为统计学习的应用迎来了春天。统计学习通过提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，反过来再应用于对数据的预测和分析。
要用来进行学习和分析的数据，前提是有意义的，有一定的统计规律性的，不然学习的目的就没有了意义了。
统计学习的三要素是：模型、策略和算法。
决策函数决定了模型。在设定的空间上，使用由类似于Y=f(X)函数组成的集合，可以称之为模型空间。
策略指的是如何通过损失函数（或者叫成本函数）选择合适的模型。
算法是用来求解模型的。
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